Истории успеха

Глубокая видимость
вашего стека

Узнайте, как ведущие технологические компании используют TraceKit для сокращения времени простоя, оптимизации затрат и ускорения разработки микросервисных архитектур.

Кейс 1: FinTech

Как «АльфаСтрим» сократила время отладки на 40%

Платежная система «АльфаСтрим» обрабатывает более 50 000 транзакций в секунду. При переходе на микросервисы команда столкнулась с проблемой: локализация ошибки в цепочке из 12 сервисов занимала до 4 часов.

Внедрение TraceKit позволило автоматически трассировать запросы через Kafka и gRPC шлюзы. Теперь инженеры видят «узкое горлышко» в реальном времени. Среднее время разрешения инцидентов (MTTR) снизилось с 240 до 140 минут.

-40% Время отладки
99.99% Uptime системы
Дашборд TraceKit с трассировкой транзакций FinTech
<Route/>
Визуализация потоков трафика
Кейс 2: E-commerce

Маршрутизация трафика в «ОзонМаркет»

Во время «Черной пятницы» нагрузка на сервисы каталога «ОзонМаркет» возрастает в 10 раз. Проблема заключалась в каскадных сбоях: перегрузка одного инстанса базы данных вызывала падение всего кластера.

Используя карты сервисов (Service Maps) TraceKit, команда DevOps настроила автоматическое масштабирование и маршрутизацию трафика на основе метрик задержки. Система смогла перенаправить запросы от «горячих» узлов к резервным за 200 миллисекунд.

  • Обработка 2M+ RPS без потерь
  • 0 потерь выручки во время пиковых нагрузок
Кейс 3: Serverless

Оптимизация Serverless функций в «КриптоБирже»

Платформа «КриптоБиржа» использует AWS Lambda для обработки ордеров. Из-за «холодных стартов» (Cold Starts) пользователи испытывали задержки до 2 секунд при открытии торгов.

TraceKit позволил точно измерить время инициализации каждой функции. Инженеры оптимизировали загрузку зависимостей и настроили прогрев (provisioned concurrency).

«Без TraceKit мы бы искали проблему вслепую. Инструмент показал, что 60% времени уходит на загрузку библиотек, а не на бизнес-логику. Мы перепрофилировали архитектуру и сэкономили $15,000 ежемесячно на вычислительных мощностях.»

Алексей В. — Lead DevOps Engineer, КриптоБиржа
Latency P99
Было: 2100ms Стало: 420ms
Cost Savings
$15k/мес

Средние показатели наших клиентов

Результаты, которые вы получаете, внедряя TraceKit.

45% Снижение MTTR
2x Скорость деплоя
-30% Затраты на инциденты
100% Видимость стека

Повторите этот успех на своем проекте

Перестаньте терять деньги из-за скрытых проблем в архитектуре. Получите полный контроль над производительностью уже сегодня.